Smartphones VS Antidépresseurs ?

Encore un titre improbable, qui fait croire à un fake histoire de se détendre avant les publications à venir, relatives aux TIC et autres Biotechnologies appliquées !

Rassurez-vous, il n’en est rien 😉

Ce petit article rapporte sommairement des études scientifiques très sérieuses et rigoureuses toujours en cours de développement dans des Centres de recherche qui ne sont guère connus pour leur atavisme avec l’école des clowns 😉 @Maryland University @Dartmouth College New Hampshire et le @MIT Massachusetts Institute of Technology.

Leurs études collégiales sont titrées : ‘Des smartphones contre la dépression’ …

De nombreux cliniciens, acousticiens, et technologues, tous éminents chercheurs en Biotechnologies médicales ont constaté et démontré que l’analyse de la santé psychique, ou encore les variations des états émotionnels, pouvait technologiquement être assurée par l’observation différentielle de la voix et des séquences respiratoires, par rapport à des «modèles vocaux» initialement indexés comme autant de base de données référentes.

Je me permets de préciser qu’il s’agit ici de recherche fondamentale clinique et non pas de l’exposé de technologies en usages offshore ! Les expériences des laboratoires de recherche sont intéressantes en tant qu’elles nous renseignent sur la diversité des centres d’intérêt de certains chercheurs, rien d’autre !

Inutile donc d’entrer dans des débats éthiques aussi passionnés que prématurés et inutiles, qui ne seraient à aborder, au mieux, qu’en cas de mise en marché des dispositifs décrits.

Nous n’en sommes pas encore là, à ma connaissance du moins.

Les investigations liminaires visent à sérier le plus grand nombre ‘d’actionneurs biologiques’ ayant une incidence susceptible d’être captée par le microphone d’un smartphone : la respiration, la voix et son flux, et d’une façon générale tout ce qui fait interagir notre vie au quotidien avec notre smartphone tel que les échanges épistolaires, l’écoute de la musique, le visionnage de films, l’utilisation des jeux, le calcul notamment.

Car il s’agit bien ici de n’utiliser que des référentiels ‘acquis’ par un smartphone, à défaut de tout autre capteur connecté. Cette dernière phase est du reste déjà envisagée pour corriger ou affiner un certain nombre de données collectées.

Les investigations préliminaires dans l’échantillon test –principalement des étudiants- ayant accepté de participer à une session d’études sur une durée moyenne de 10 jours, ont consisté à établir un référentiel global en réponse à des stimuli scrupuleusement paramétrés.

L’ensemble des stimuli devant avoir une incidence directe tant sur le spectre des fréquences audibles et donc ‘captables’ par le microphone d’un smartphone que sur les opérations diverses opérées avec ledit smartphone.

NB : le mot stimuli est le pluriel du mot latin stimulus au singulier, le Petit Robert autorise la ‘francisation’ du pluriel par stimulus, chacun fait donc comme bon lui semble 😉

A titre d’exemple, un sujet devait lire un texte qui était enregistré alors qu’un casque l’immergeait dans des situations sonores multiples : musique douce, importantes et soudaines variations d’intensité et de tempo, coup de tonnerre, circulation urbaine, bruits de foule, bande son de plusieurs films, cris de frayeur puis de joie, pleurs, râles, voix d’un proche, notamment car la liste est particulièrement longue et non totalement connue.
Le référentiel devenait ainsi une base de données ‘vocale’ restituée par le sujet ayant parlé en présence d’échantillons sonores multiples scrupuleusement identifié.
PS : Il est probable qu’en complément, des questionnaires provenant des processus liés à la détection de mensonges ont été utilisés afin de pouvoir enrichir la base de donné d’une masse d’informations ‘vérifiées’.

Le smartphone dudit individu était alors pourvu d’un algorithme de ‘surveillance’ de la multiplicité des fonctions : SMS, MMS, prises de photo, de vidéo, visionnage de films, échanges vocaux etc. le tout étant ‘intégré’ en même temps que le microphone était activé, afin d’enregistrer finement les ambiances sonores au moment de toutes les activités, et bien entendu, le souffle, la respiration, la voix, les intonations, les fréquences vocales, les tremblements et autres vibrations notamment.

L’analyse statistique de l’ensemble des ‘entrées’ croisée avec la pluralité des ‘environnements’ sonores et les opérations diverses effectuées avec le smartphone ont permis, sur la base de données multifactorielle émanant d’un groupe nombreux d’étudiants, d’établir des corrélations à la stabilité étonnante. De plus ces corrélations se sont avérées le plus souvent récursives.

C’est sur cette base qui mériterait un exposé beaucoup plus large, que les smartphones des groupes ‘test’ ont été dotés d’un nouvel algorithme dont la fonction était d’afficher soit à la demande, soit de façon prioritaire, des messages du type :
‘Environnement à 75 décibels, isolez-vous 5 minutes’, ‘fréquence cardiaque anormale, cessez votre activité’, ‘cet interlocuteur vous a stressé’ etc.

L’analyse fine des signatures vocales et environnementales ajoutée aux actions sur les smartphones, ont permis d’établir des corrélations fiables entre les variations des données d’analyse et le niveau de stress, la solitude ou le taux de dépression chez plusieurs de ces étudiants.

Partant de ces constats multiples les chercheurs se disent fondés à penser que de nombreux épisodes de stress ‘environnemental’ pourraient ainsi être discernés afin de guider les équipes médicales spécialisées dans des diagnostics de plus en plus fins. Quoi qu’il arrive, la parole et les traitements resteront, in fine, aux acteurs médicaux qui de leurs côté voient dans ces procédés innovants une possible et partielle solution face à la consommation excessive d’anxiolytiques et de substances sédatives et hypnotiques.

A suivre !

Rédacteur Invité: Mo