Créer une chaîne YouTube avec ChatGPT, une voix artificielle et quelques images, puis attendre tranquillement les milliers de vues et les revenus publicitaires ? Sur le papier, le concept paraît génial ! Et pourtant, lorsque j’ai voulu automatiser ma chaîne JT du Geek EV, consacrée aux voitures électriques chinoises, la réalité a été beaucoup moins spectaculaire. Voix IA rejetée par une partie de l’audience, actualités mal sélectionnées, scripts sans véritable fil conducteur… J’ai finalement compris une chose : l’intelligence artificielle pouvait m’aider à créer mes vidéos, mais pas forcément à prendre les bonnes décisions à ma place. Aujourd’hui, après plusieurs changements de format, mes épisodes réalisent régulièrement entre 1 000 et 3 000 vues. Ce n’est pas encore la fortune, mais c’est une vraie progression. Voici comment j’ai tenté le 100 % IA, pourquoi cela n’a pas fonctionné pour moi et comment j’ai finalement trouvé une formule qui me correspond davantage.
Mon idée de départ : créer une chaîne YouTube sur les voitures électriques chinoises
Si vous suivez JTGeek depuis longtemps, vous connaissez certainement mon intérêt pour les produits chinois.
Smartphones, mini-PC, gadgets technologiques, véhicules électriques… Depuis des années, j’aime découvrir les innovations venues de Chine, particulièrement lorsqu’elles proposent des technologies originales ou des prix intéressants.
Et depuis que je vis en Thaïlande, j’ai également eu l’occasion de découvrir beaucoup plus directement l’évolution de l’industrie automobile chinoise.
Je possède d’ailleurs personnellement une BYD Dolphin électrique, ce qui me permet de suivre ce marché avec un intérêt qui dépasse largement la simple lecture des communiqués de presse.
Je me suis donc dit qu’il serait intéressant de développer une chaîne YouTube spécifiquement consacrée aux voitures électriques, avec une attention particulière pour les marques chinoises.
L’idée était simple : présenter régulièrement les nouveaux modèles, les technologies de recharge, les batteries, les prix et les innovations qui pourraient un jour arriver en France.
Et comme les constructeurs chinois annoncent énormément de nouveautés, il y avait de quoi alimenter une chaîne d’actualités.
Restait un problème : comment produire suffisamment de vidéos sans y passer toutes mes journées ?
Et c’est là que l’intelligence artificielle est entrée dans l’histoire.
ChatGPT, ElevenLabs, Final Cut : ma première chaîne presque entièrement automatisée
La première formule était particulièrement séduisante.
Il suffisait de trouver une actualité intéressante concernant une voiture électrique chinoise, puis de demander à ChatGPT de rédiger un script.
Ensuite, je récupérais le texte pour l’envoyer vers un outil de synthèse vocale, notamment ElevenLabs.
Une fois la voix générée, il ne restait plus qu’à importer le fichier audio dans Final Cut Pro, ajouter les photos et vidéos officielles des véhicules, préparer une vignette, rédiger le titre et publier le tout sur YouTube.
Sur le papier, c’était presque magique !
Plus besoin d’enregistrer ma voix, plus besoin de passer devant une caméra et, théoriquement, la possibilité de produire rapidement plusieurs vidéos par semaine.
Avec un peu d’imagination, on pouvait presque se voir à la tête d’une usine à vidéos entièrement automatisée, avec les fameux 10 000 € par mois promis par certains tutoriels YouTube !
Sauf que dans la réalité, les choses ne se sont pas passées exactement comme prévu.
Premier problème : les spectateurs reconnaissaient immédiatement la voix IA
Au bout de quelques vidéos, les premiers commentaires ont commencé à arriver.
Et plusieurs spectateurs m’ont fait remarquer qu’ils n’aimaient pas particulièrement la voix générée par intelligence artificielle.
Certains reconnaissaient immédiatement la synthèse vocale. D’autres me disaient simplement qu’ils préféraient entendre ma vraie voix.
Évidemment, il faut relativiser : une partie de mon audience me connaissait déjà à travers GLG Reviews et mes autres chaînes.
Ces spectateurs avaient l’habitude de m’entendre parler naturellement, avec ma façon de présenter les produits, mes expressions et parfois mes petites hésitations.
Mais cette réaction m’a fait réfléchir.
Est-ce que j’étais réellement en train d’améliorer mes vidéos en remplaçant ma voix par une voix artificielle ?
Ou est-ce que j’étais simplement en train de supprimer une partie de ce qui rendait mes contenus reconnaissables ?
Car même avec une bonne synthèse vocale, il manque parfois quelque chose : les petites imperfections, les variations naturelles et cette impression qu’une vraie personne nous raconte une histoire.
Et pour une chaîne d’actualité qui cherche à construire une audience fidèle, ce détail pouvait finalement être beaucoup plus important que prévu.
ElevenLabs : pourquoi payer pour une voix quand je peux enregistrer la mienne en cinq minutes ?
Il y avait également un autre problème : le temps et le coût.
ElevenLabs propose des possibilités de synthèse vocale intéressantes, mais les formules gratuites disposent de limitations.
Pour produire régulièrement des vidéos, notamment avec des fonctions avancées et un volume de génération important, les abonnements payants deviennent rapidement plus adaptés.
Et même en payant, générer une voix n’est pas toujours aussi instantané qu’on l’imagine.
Il faut préparer le texte, choisir la voix, ajuster certains passages, écouter le résultat, corriger les prononciations et parfois recommencer plusieurs générations.
Alors je me suis posé une question toute bête.
Pourquoi ne pas simplement prendre mon microphone et lire le texte moi-même ?
Après tout, une vidéo JT du Geek EV dure environ cinq minutes.
Si le script est prêt, il me faut approximativement cinq minutes pour enregistrer la narration, parfois un peu plus lorsqu’il faut recommencer certaines phrases ou supprimer quelques bafouillages.
Et dans tous les cas, il faut ensuite réaliser le montage et synchroniser les images avec le commentaire.
Résultat : en remplaçant ElevenLabs par ma propre voix, je ne perds finalement pas énormément de temps, j’économise des crédits de synthèse vocale et je retrouve un rendu beaucoup plus naturel.
Finalement, j’avais voulu automatiser une tâche qui était déjà relativement simple à réaliser moi-même !
Deuxième problème : faire une vidéo complète sur chaque voiture demandait trop de travail
Une fois la question de la voix réglée, il restait celle du format.
Au départ, je pensais consacrer chaque vidéo à une seule voiture électrique.
Une nouvelle BYD ? Une vidéo. Un nouveau SUV Xiaomi ? Une autre vidéo. Une innovation chez Geely ou Changan ? Encore une vidéo.
Mais produire un sujet complet et intéressant sur une seule voiture nécessite souvent davantage de recherches qu’on pourrait le croire.
Il faut vérifier les motorisations, les batteries, l’autonomie, les dimensions, les technologies et surtout les prix.
Et lorsque le véhicule est uniquement commercialisé en Chine, il faut expliquer pourquoi il pourrait malgré tout intéresser un spectateur français.
Sans oublier que certaines annonces ne contiennent finalement pas suffisamment d’informations pour justifier cinq minutes de vidéo.
J’ai donc progressivement décidé de changer de formule.
Plutôt que de consacrer un épisode entier à une seule nouveauté, pourquoi ne pas créer un véritable journal d’actualités consacré aux voitures électriques chinoises ?
C’est ainsi que le format actuel du JT du Geek EV a commencé à prendre forme.
Le nouveau JT du Geek EV : plusieurs actualités dans une seule vidéo
L’idée est désormais de sélectionner plusieurs informations importantes et de les réunir dans une vidéo d’environ cinq minutes.
Généralement, nous essayons de présenter trois actualités principales, accompagnées de quelques informations plus courtes dans une rubrique Flash EV.
Mais attention, il ne suffit pas d’assembler cinq nouvelles complètement différentes pour obtenir un bon épisode.
Il faut trouver un sujet principal suffisamment fort pour attirer les spectateurs, puis organiser les autres informations afin de construire une histoire cohérente.
J’appelle ce sujet principal la news héroïne.
C’est l’actualité que nous mettons en avant dans le titre et sur la vignette. Celle qui doit donner envie au spectateur de découvrir l’épisode.
Et c’est précisément à ce moment-là que j’ai découvert les limites de ChatGPT.
ChatGPT : un excellent exécutant, mais un rédacteur en chef qui manque parfois de flair !
Je vais être un peu provocateur, mais c’est vraiment le sentiment que j’ai après plusieurs mois d’utilisation.
ChatGPT peut être un excellent assistant. En revanche, lui confier entièrement la direction éditoriale d’une chaîne YouTube, c’est une autre histoire !
Pourtant, j’ai essayé de lui donner des instructions de plus en plus précises.
Je lui demande d’effectuer une veille sur les nouveautés automobiles chinoises, d’identifier les informations les plus intéressantes, de vérifier les prix, de privilégier les modèles susceptibles d’intéresser les Français et de sélectionner plusieurs actualités pour construire un épisode.
Sur le papier, toutes les conditions sont réunies.
Mais en pratique, je me retrouve encore régulièrement avec des sélections qui ne me conviennent pas.
Parfois, ChatGPT passe à côté d’une actualité que je trouve particulièrement intéressante.
D’autres fois, il me propose une nouveauté qui n’a finalement aucun intérêt pour mon audience, ou une information qui manque de substance.
Et il arrive aussi qu’il sélectionne une bonne information, mais ne comprenne pas pourquoi elle devrait devenir le sujet principal de l’épisode.
Ce qui lui manque, selon mon expérience, c’est souvent cette intuition éditoriale qui permet de sentir qu’une actualité va intriguer les spectateurs.
Ce n’est pas une incapacité absolue de l’intelligence artificielle à proposer de bonnes idées. C’est simplement que, dans mon utilisation actuelle, elle ne parvient pas encore à remplacer mes choix éditoriaux.
Exemple : les clones chinois de Range Rover que ChatGPT n’arrivait pas à réunir
Prenons un exemple très récent.
Pour mon dernier JT du Geek EV, plusieurs actualités concernaient des SUV chinois dont le design évoquait fortement les Range Rover.
Deux nouveautés présentaient des ressemblances visuelles intéressantes, et nous avions déjà évoqué précédemment un autre modèle dans le même esprit.
De mon côté, le rapprochement m’a paru assez évident : pourquoi ne pas construire un épisode autour de ces SUV chinois qui viennent marcher sur les plates-bandes esthétiques de Range Rover ?
Il suffisait ensuite d’intégrer d’autres actualités fortes, notamment autour de BYD et de JAECOO, pour compléter le journal.
Mais ChatGPT avait du mal à identifier spontanément ce fil conducteur.
Les informations étaient là, mais pas forcément la bonne histoire pour les relier.
Et c’est finalement en reprenant la sélection et en réorganisant les sujets que nous sommes arrivés à un titre beaucoup plus accrocheur.
Range Rover attaqué par ses clones chinois : notre dernier JT du Geek EV
▶ Range Rover ATTAQUÉ par ses CLONES CHINOIS ! BYD perquisitionné, JAECOO cartonne
C’est exactement le type d’épisode que j’aime produire aujourd’hui : plusieurs informations intéressantes, mais réunies autour d’un angle éditorial capable d’attirer l’attention.
Autre exemple : les petites voitures chinoises face à la Renault Twingo
Quelques jours auparavant, nous avions également travaillé sur un autre sujet qui me semblait particulièrement intéressant pour le public français.
Cette fois, il s’agissait des petites voitures électriques chinoises.
Avec la Changan Lumin Plus, les projets de petites citadines chez Smart et les modèles déjà commercialisés en Europe comme la Leapmotor T03, nous avions plusieurs actualités qui pouvaient être rapprochées.
Et plutôt que de les présenter séparément, pourquoi ne pas construire un épisode autour d’une question simple : les petites voitures électriques chinoises peuvent-elles venir concurrencer les nouvelles citadines européennes, notamment la Renault Twingo ?
Là encore, la véritable valeur ajoutée n’était pas simplement de réciter les caractéristiques techniques.
Il fallait expliquer les différences de prix, les marchés concernés et surtout ce que ces nouveautés pouvaient signifier pour un acheteur français.
Nous avions également ajouté une actualité consacrée à un projet de grande berline de luxe BYD, pour terminer avec un contraste assez amusant entre les petites citadines et les voitures les plus prestigieuses du constructeur.
Changan Lumin Plus : la Renault Twingo Killer ?
▶ Changan Lumin Plus : la Renault Twingo Killer ? BYD prépare sa Rolls Royce !
Ce sont ces rapprochements qui, à mes yeux, transforment une succession de nouvelles automobiles en un véritable rendez-vous éditorial.
Finalement, à quoi me sert réellement ChatGPT aujourd’hui ?
Après toutes ces expériences, j’ai fini par trouver une répartition du travail qui me convient beaucoup mieux.
ChatGPT effectue une partie de la veille, rassemble des informations, propose des résumés, prépare des comparaisons techniques et m’aide à vérifier certains éléments.
Mais je continue à consulter moi-même les sites spécialisés, notamment pour identifier les informations importantes qui auraient été oubliées.
Ensuite, je sélectionne les actualités que je souhaite présenter.
Je décide de l’ordre des sujets, de la news héroïne, des comparaisons pertinentes et du fil conducteur général.
Une fois ces décisions prises, ChatGPT devient beaucoup plus efficace.
Il peut alors rédiger un script respectant la durée prévue, organiser les transitions et préparer une narration relativement fluide.
Je récupère ce texte, je l’enregistre avec ma propre voix et je réalise le montage dans Final Cut Pro.
Enfin, j’utilise également ChatGPT pour préparer des propositions de titres, des descriptions, des chapitres, des hashtags et des mots-clés.
Mais là encore, je conserve le dernier mot.
Parce que certaines propositions de titres manquent franchement d’impact, et qu’il faut parfois les retravailler plusieurs fois avant d’obtenir quelque chose qui me plaît.
En résumé, ChatGPT est devenu mon assistant de production, mais pas mon rédacteur en chef.
Pourquoi je ne veux plus produire une vidéo tous les jours à tout prix
Il y a un autre piège dans lequel je ne souhaite plus tomber : la course à la quantité.
Dans certains tutoriels consacrés aux chaînes YouTube automatisées, on insiste énormément sur le volume de publication.
Il faudrait publier toujours plus de vidéos, automatiser toutes les étapes et multiplier les chaînes pour augmenter les chances de toucher une audience.
Cette stratégie peut fonctionner pour certains créateurs et certains formats, mais elle ne correspond pas à ce que je souhaite faire avec JT du Geek EV.
Je préfère publier un bon épisode plutôt que trois vidéos sans réel intérêt.
Aujourd’hui, ma règle est assez simple : lorsqu’il y a suffisamment d’actualités intéressantes pour construire un bon journal, je prépare une vidéo.
Et si nous n’avons qu’un seul épisode solide dans la semaine, ce sera un seul épisode.
Ce qui compte, c’est de proposer un rendez-vous que les amateurs de voitures électriques chinoises auront envie de retrouver.
Pas de remplir YouTube avec des vidéos interchangeables simplement pour tenir un calendrier de publication.
YouTube et les chaînes 100 % IA : attention aux contenus produits en masse
Cette réflexion prend également une autre dimension depuis les clarifications apportées par YouTube à ses règles de monétisation.
Depuis le 15 juillet 2025, la plateforme a précisé son règlement concernant les contenus répétitifs ou produits en masse, désormais regroupés sous l’appellation de « contenus non authentiques ».
Il est important de le rappeler : YouTube n’interdit pas les vidéos créées avec l’intelligence artificielle.
Une chaîne utilisant ChatGPT pour écrire un script, une IA pour générer des illustrations ou une voix synthétique peut parfaitement être éligible à la monétisation.
En revanche, YouTube demande que les contenus apportent une valeur originale et ne se limitent pas à reproduire en série des modèles presque identiques.
Les diaporamas génériques, les histoires répétitives sans véritable apport éditorial et les vidéos fabriquées massivement avec très peu de différences peuvent donc poser problème.
C’est un risque que je préfère éviter.
On voit régulièrement des créateurs expliquer avoir perdu leur monétisation après avoir développé des chaînes presque entièrement automatisées.
Chaque situation peut être différente, mais cela rappelle qu’un business reposant exclusivement sur une plateforme et sur des contenus standardisés peut devenir particulièrement fragile.
Pour ma part, je préfère miser sur une identité éditoriale, une véritable sélection des sujets et un travail personnel identifiable.
JT du Geek EV aujourd’hui : entre 1 000 et 3 000 vues par épisode
Alors, est-ce que tous ces changements ont porté leurs fruits ?
Je dirais que oui, même si nous sommes encore loin des résultats spectaculaires annoncés dans certains tutoriels YouTube.
Sur les épisodes récents, nous observons régulièrement des résultats de l’ordre de 1 000 à 3 000 vues par vidéo, avec naturellement des différences importantes selon les sujets.
Certaines actualités intéressent davantage les spectateurs, notamment lorsqu’elles concernent des voitures susceptibles d’arriver en France, des prix particulièrement agressifs ou des comparaisons avec des marques européennes.
D’autres vidéos obtiennent des résultats plus modestes.
Mais cela fait partie de la vie d’une chaîne spécialisée.
JT du Geek EV ne s’adresse pas nécessairement à des millions de personnes. Nous parlons avant tout à des passionnés de voitures électriques, d’innovations chinoises et de technologies automobiles.
Et je préfère avoir une audience plus réduite, mais réellement intéressée par les sujets que je présente, plutôt que de chercher à faire des millions de vues avec des contenus que je n’aurais moi-même aucune envie de regarder.
Pour le moment, ces résultats ne représentent pas une activité particulièrement lucrative.
Mais ils montrent que la chaîne commence à trouver un format et une identité plus cohérents.
Trois à six mois pour développer une chaîne YouTube : ma vision des choses
Avec les années, j’ai appris à ne pas juger trop rapidement un nouveau projet sur Internet.
Qu’il s’agisse d’un site web, d’un blog ou d’une chaîne YouTube, il faut généralement du temps pour comprendre son audience, améliorer ses contenus et identifier les sujets qui fonctionnent.
Personnellement, je préfère me donner une période de trois à six mois pour commencer à évaluer sérieusement la direction prise par un projet.
Ce n’est évidemment pas une règle officielle de YouTube, ni une garantie de réussite.
Mais c’est un horizon qui me semble plus raisonnable que les fameuses promesses de milliers d’euros gagnés en trois semaines.
Pour JT du Geek EV, l’objectif est donc de continuer à améliorer progressivement les vidéos, les titres, les vignettes et les sujets proposés.
Tout en conservant une fréquence de publication compatible avec la qualité des informations disponibles.
Et si j’étais simplement trop vieux pour les chaînes YouTube entièrement automatisées ?
Je me suis évidemment posé la question avec un peu d’humour.
Peut-être que je suis devenu un vieux boomer incapable de comprendre les nouvelles recettes miracles de YouTube !
Peut-être que je suis trop attaché aux contenus qui m’intéressent personnellement.
Peut-être aussi que je n’ai aucune envie de produire des vidéos sensationnalistes à la chaîne, avec des images artificielles, des histoires génériques et des titres toujours plus exagérés.
Il existe pourtant des formats de divertissement très populaires qui reposent sur des mécaniques de curiosité et de surprise, comme ceux qui ont contribué au succès de chaînes telles que Lama Fâché.
Et je ne prétends pas que ce genre de contenu ne peut pas fonctionner.
Mais ce n’est simplement pas ce que j’ai envie de faire.
Je préfère parler d’une nouvelle BYD, d’une petite citadine chinoise capable de concurrencer une Renault Twingo ou d’un SUV qui ressemble étrangement à un Range Rover.
Et surtout, expliquer pourquoi ces voitures sont intéressantes, où elles sont commercialisées et ce qu’elles pourraient apporter aux consommateurs européens.
Cette part de curiosité personnelle est finalement ce qui me donne envie de continuer à produire des vidéos.
Mon bilan : la chaîne 100 % IA a échoué, mais l’expérience m’a appris quelque chose
Finalement, je ne regrette absolument pas d’avoir tenté l’expérience d’une chaîne YouTube presque entièrement automatisée.
Elle m’a permis de découvrir de nouveaux outils, de comprendre leurs limites et surtout de mieux identifier ce que je pouvais apporter personnellement à mes vidéos.
Je pensais initialement que l’automatisation me ferait gagner énormément de temps.
Mais j’ai découvert que certaines tâches étaient finalement plus rapides à réaliser moi-même, comme enregistrer cinq minutes de narration.
J’ai également compris qu’une veille automatisée ne remplaçait pas mon jugement sur l’intérêt d’une actualité.
Et surtout, j’ai constaté que le choix des sujets, la manière de les relier et la personnalité de la narration comptaient énormément dans le résultat final.
Aujourd’hui, ChatGPT reste un outil essentiel dans ma production.
Il m’aide à rechercher, organiser, rédiger et préparer les vidéos. Mais il ne décide plus seul de ce que je vais raconter.
Et c’est peut-être justement cette combinaison qui fonctionne le mieux pour moi.
L’intelligence artificielle m’aide à travailler plus efficacement. Mais c’est en reprenant la main que j’ai commencé à créer une chaîne qui me ressemble vraiment.
Conclusion JTGeek : l’IA peut produire une vidéo, mais pas forcément créer une audience fidèle
Cette expérience m’a finalement amené à une conclusion assez simple.
Créer une vidéo avec l’IA est devenu incroyablement facile.
Créer une chaîne avec un logo, une bannière, un script et une voix artificielle ne prend plus énormément de temps.
Mais créer un rendez-vous que les spectateurs attendent, avec des sujets qui les intéressent et une personnalité qu’ils reconnaissent, reste beaucoup plus compliqué.
JT du Geek EV n’est pas encore un énorme succès financier, loin de là.
Mais les épisodes commencent à trouver leur audience, avec régulièrement entre 1 000 et 3 000 vues, et surtout un format que j’ai réellement plaisir à produire.
Et pour moi, c’est déjà une victoire.
Alors, faut-il tout automatiser avec l’intelligence artificielle ou conserver une véritable présence humaine dans ses vidéos ?
Personnellement, j’ai fait mon choix.
Et vous, qu’en pensez-vous ? Préférez-vous regarder des chaînes entièrement automatisées, ou êtes-vous davantage attachés à la voix, au style et à la personnalité d’un véritable créateur ?
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